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1.启动代理服务器：node proxy-server.js
2.启动项目 npm run dev
1.遇到的第一个大问题 是【数据的获取】最终选择腾讯财经，这种免登录、公开、实时可获取的数据平台
2.第二个大问题 是【数据的清洗】如何避免乱码，因为中文字符串的存在
3.第三个小问题 是时间格式的显示
4.问题：自选股区在页面初次加载时，只有股票代码，其余数据都是空的，只有你手动搜索后才会显示完整数据。
原因：没有自动拉取自选股的实时数据，页面加载时，并没有自动去请求 favorite 里的所有股票的实时行情。
5.这个项目需不需要做一个数据库？
😅什么时候不需要数据库？
- 仅做前端可视化，数据全部来自实时API（如腾讯财经），不做历史数据存储和用户个性化。
- 自选股、偏好等仅用localStorage保存，适合个人或小范围体验。
- 不需要用户注册/登录、无多用户数据隔离。
什么时候建议引入数据库？
- 需要持久化存储历史数据
- 想做K线、历史走势、财务报表对比、回测等功能。
- 需要定时抓取并保存A股行情、财报、公告等，方便后续分析。
- 支持多用户/账号体系
- 用户自选股、偏好、笔记、策略等需要云端保存。
- 支持用户注册、登录、个性化配置。
- 做自动化监控、推送、统计
- 比如异动提醒、涨跌幅预警、资金流向统计等，需要后台定时任务+数据库。
- 需要数据分析、机器学习等进阶功能
- 需要批量存储和处理大量股票数据，数据库更高效。
选型建议
- 轻量级：SQLite、LowDB（适合本地/小型项目）
- Web后端：MySQL、PostgreSQL、MongoDB（适合多用户、云端部署）
- 云服务：阿里云RDS、腾讯云数据库、Firebase等
6.字段属于公司财务报表的深度数据，需要写脚本定期获取（前提条件是 有数据库）
7.让PE温度更精准，应该根据股票所属行业设定不同的PE区间。
- 这就需要先获取股票的行业信息，然后根据行业选择对应的PE区间，再计算PE温度。
- 腾讯财经接口返回的数据本身“市盈率”字段为空或“-”，导致无法计算PE温度。怎么办？
8.先用飞书的多维表格作为数据库，是否可行？
📝
- 腾讯接口的原始数据数组中，arr[30] 可能是日期（如 20250701），arr[31] 可能是时间（如 161426），但有时会直接把日期和时间拼在一起（如 20250701161426）。
- 只想显示日期，可以只取前8位，并格式化为YYYY-MM-DD：
- 这样无论arr[30]是20250701还是20250701161426，都只会显示2025-07-01
- Author:Verzerrt
- URL:https://verzerrt.dpdns.org/article/223fa0bb-2182-800f-be74-c614864b9eef
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